L’apprentissage automatique intelligent avec Arduino, expliqué simplement !

Vous êtes-vous déjà demandé comment construire un petit appareil intelligent capable de réagir à des sons comme un mot-clé prononcé, de reconnaître des gestes comme l’agitation d’une baguette magique ou même de reconnaître des visages ? Avec ce kit avancé, vous pouvez faire tout cela et bien plus encore.
Tout ce que vous avez à faire, c’est de créer et de programmer votre petit modèle, puis de l’entraîner à l’aide du logiciel intuitif.

Les étudiants universitaires peuvent utiliser le kit pour explorer des cas pratiques d’application de l’apprentissage automatique (ML), en utilisant à la fois des algorithmes classiques et des réseaux neuronaux profonds avec TensorFlow Lite Micro.

Le kit comprend…
…un Arduino Nano 33 BLE Sense Lite
…divers capteurs pour l’accélération, la température, la pression atmosphérique, les sons, les gestes et bien plus encore
…un module de caméra (OV7675)
…un shield adapté pour connecter vos composants
…un câble de connexion USB-A vers USB-Micro

Remarque
Pour ce kit, il n’y a pas d’instructions de la part d’Arduino, mais l’université de Harvard propose des cours payants en anglais sur le thème du Machine Learning en relation avec ce kit.

Liens externes
https://www.edx.org/learn/tinyml/harvard-university-applications-of-tinyml
https://www.edx.org/learn/tinyml/harvard-university-deploying-tinyml
https://www.edx.org/certificates/professional-certificate/harvardx-tiny-machine-learning